• Universidad Nacional Toribio Rodriguez de Mendoza de Amazonas   |

RPASTURES

Desarrollo de una metodología basada en drones e imágenes multiespectrales de alta resolución para la identificación y monitoreo de praderas degradadas por efecto de la ganadería extensiva como estrategia de mitigación al cambio climático en las microcuencas ganaderas de Pomacochas y Molinopampa, amazonas


Elaborado por: Equipo RPAStures

-IP:

Vasquez Pérez, Hector Vladimir

-Coinvestigadores

Rolando Salas López

Oliva Cruz, Segundo M.

-Tesistas

Huamán Puscán, Mirtha M.

Terrones Murga, Renzo E.

Atalaya Marin, Nilton

Silva López, Jhonsy O.

-Coordinadora administrativa

Lic. Chichipe Horna, Julissa



LABORATORIO DE INVESTIGACIÓN

Laboratorio de Geomática y Teledetección

 

ESTACIONES EXPERIMENTALES

Pomacochas y Molinopampa

 

INFORMACIÓN DEL PROYECTO

 Ver en la Ficha técnica

 

INVESTIGACIONES MAS RESALTANTES A REALIZAR

Tabla 1 Tesistas del proyecto RPAStures

Tesista

Título

Huamán Puscán Mirtha M

Composición florística y distribución espacial de pastizales según niveles de degradación en las microcuencas ganaderas de Pomacochas y Ventilla - Amazonas

Terrones Murga, Renzo E.

Estimación de biomasa aérea de pastos naturales, mediante datos fotogramétricos en las cuencas de Pomacochas y Ventilla - Amazonas

Atalaya Marin, Nilton

Dinámica de pastizales mediante Google Earth Engine en las microcuencas altoandinas de Pomacochas y Ventilla.

Silva López, Jhonsy O.

“Identificación de pastizales degradados mediante imágenes UAV y tensorflow python, caso de estudio: Zona ganadera de Pomacochas y Molinopampa”